特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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新一代恐怖女王诞生！《咒怨》导演清水崇新作《大家的歌》8月11日日本上映

北京 - 2023年4月17日，日本恐怖片巨匠清水崇导演的新片《大家的歌》发布了海报和预告片，并宣布将于8月11日在日本上映。该片由杰尼斯人气偶像西畑大吾、前乃木坂46成员生驹里奈、山本美月、平冈祐太等主演，清水崇担任编剧和导演。

《大家的歌》讲述了一群VR研究人员在孤岛上探险时遭遇的一系列恐怖事件。该片融合了VR技术、日本都市传说等元素，打造出一个全新的恐怖世界。

清水崇导演以《咒怨》系列闻名于世，该系列电影在全球范围内取得了巨大的成功，掀起了一股J-Horror热潮。此次，清水崇再度携新作回归，引发了众多恐怖电影爱好者的期待。

新片《大家的歌》不仅集结了强大的演员阵容，更由清水崇亲自操刀，可谓看点十足。影片中，西畑大吾将饰演一位不相信超自然现象的科学家，生驹里奈则饰演一位为了寻找父亲失踪真相而来到岛上的女孩。两人将在岛上经历各种恐怖事件，并一步步揭开诅咒的真相。

影片的预告片也十分吸睛，阴森恐怖的氛围令人不寒而栗。预告片中，出现了一系列诡异的画面，包括红衣女鬼、扭曲的人脸、VR游戏中的人物突然出现在现实世界等等。这些画面都让人猜测，岛上究竟隐藏着怎样的恐怖秘密。

《大家的歌》的上映，不仅是恐怖电影爱好者的福音，也是对J-Horror经典的一次致敬。相信这部电影一定能够带给观众们全新的恐怖体验。

以下是对新闻稿的补充：

• 影片的英文名为《Everyone's Song》。
• 影片的主题曲由日本知名乐队RADWIMPS演唱。
• 影片将在日本全国约300家影院上映。

以下是新的标题：

《咒怨》导演清水崇新作《大家的歌》定档8月11日 新一代恐怖女王诞生

这个标题更加简洁明了，突出了影片的上映日期、导演和主题。同时，“新一代恐怖女王诞生”也吊足了观众的胃口，让人期待影片中将出现怎样的恐怖角色。